Recensioni e Dettagli del Prodotto Microsoft Fabric

Microsoft Fabric è essenzialmente la "SaaS-ificazione" dei dati. Le parti migliori sono:

​OneLake: Un unico "OneDrive per i dati" che elimina i silos.

​Architettura Senza Copia: Utilizzando "Scorciatoie" per accedere ai dati (anche da AWS o GCP) senza spostarli o duplicarli.

​Modalità Direct Lake: Permettendo a Power BI di analizzare istantaneamente enormi set di dati senza il solito ritardo di "importazione".

​Esperienza Unificata: Un unico portale dove ingegneria dei dati, scienza e analisi finalmente convivono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Dà priorità alla facilità d'uso, gli utenti esperti spesso trovano di avere meno controllo sulla messa a punto delle prestazioni rispetto agli strumenti dedicati e autonomi. I maggiori svantaggi di Microsoft Fabric sono la sua relativa immaturità e il rischio di "giardino recintato", che può portare al lock-in del fornitore. Anche il modello di prezzo SaaS può essere imprevedibile, rendendo difficile gestire i costi durante i periodi di utilizzo intenso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una cosa che mi piace di Microsoft Fabric è come riunisce molteplici capacità di gestione dei dati in un'unica piattaforma. Invece di utilizzare strumenti separati per l'archiviazione, la trasformazione e l'analisi dei dati, Fabric mantiene la maggior parte del flusso di lavoro in un unico posto, il che rende le cose più facili da gestire.

Nel mio caso, lavoro principalmente con il magazzino di Fabric dove archiviamo tabelle e creiamo viste che vengono successivamente utilizzate per i report. La piattaforma è abbastanza facile da usare una volta che ci si familiarizza con l'interfaccia, e l'implementazione è stata piuttosto semplice dato che il nostro team utilizza già strumenti Microsoft.

Un altro punto di forza è l'integrazione. Collegare i dati del magazzino di Fabric a Microsoft Power BI per i dashboard funziona senza problemi, il che aiuta a semplificare il flusso di lavoro dei report. Mi piace anche che Fabric includa molteplici funzionalità come il lakehouse, il magazzino e le pipeline di dati in un unico ambiente, così i team possono gestire diversi compiti relativi ai dati senza cambiare piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Poiché Fabric è ancora relativamente nuovo rispetto ad alcune piattaforme di dati più vecchie, a volte la documentazione per determinati scenari è limitata. Può essere necessario un po' di sperimentazione per capire il modo migliore di organizzare i dati tra il lakehouse e il magazzino. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di Microsoft Fabric è la sua piattaforma unificata che riunisce ingegneria dei dati, ETL, analisi e visualizzazione in modo fluido. Integra servizi come Data Factory, OneLake e Power BI, riducendo il movimento dei dati e la complessità complessiva. Fabric supporta facilmente CI/CD tramite l'integrazione con Git e consente l'accesso ai dati quasi in tempo reale con il mirroring del database. Con il suo modello di prezzo basato su capacità singola, implementazione semplice e supporto integrato per l'architettura medaglione, è sia conveniente che facile da usare. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Quello che non mi piace di Microsoft Fabric è che è ancora in evoluzione, quindi alcune funzionalità sembrano meno mature rispetto ai servizi Azure standalone. C'è anche una curva di apprendimento, soprattutto per gli utenti nuovi all'esperienza unificata di Fabric. A volte, la documentazione e le guide per la risoluzione dei problemi possono essere limitate, il che rende la risoluzione dei problemi un po' impegnativa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Una piattaforma per tutto, niente più "caos degli strumenti". OneLake di Fabric è una delle sue caratteristiche più amate, un unico data lake pronto per l'IA con governance unificata e set di dati condivisi. Fabric combina Power BI, Azure Data Factory e Synapse Analytics sotto un unico tetto. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fabric è complesso da imparare, soprattutto perché unifica molti strumenti (Power BI, Synapse, Data Factory, ecc.) in un'unica piattaforma. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace l'infrastruttura OneLake, l'uso dei Spark Notebooks all'interno di Fabric, la governance complessiva e l'interfaccia utente semplice da usare per un Data Engineer che si concentra su Lakehouses e Big Data e AI. Ottimo per requisiti di alte prestazioni quando si tratta di soluzioni analitiche. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La funzione di pianificazione è sicuramente qualcosa che può essere migliorata quando si tratta di pipeline.

Pianificare qualcosa come un service principal è ancora un grande problema che lega le esecuzioni complessive a un utente, il che può causare problemi se un determinato utente cambia team. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'integrazione di SQL, Python, Power BI, notebook e altri strumenti rende la governance dei dati centralizzata e più facile da gestire. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il costo di Fabric è elevato, e questo lo rende difficile da sostenere per le piccole imprese. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Fabric è una soluzione completa per qualsiasi progetto di ingegneria dei dati e per le esigenze di business intelligence. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

A volte il tessuto può essere molto difficile per i principianti Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace la funzione ETL assistita dall'IA in Osmos, anche se è un po' fragile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Trovo Osmos un po' fragile; può rompersi facilmente, il che è frustrante. A volte le trasformazioni sono solo a metà buone, a metà cattive, il che non è affidabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il team è stato incredibilmente reattivo e di supporto, sempre disposto a fare una chiamata ogni volta che abbiamo bisogno di guida o abbiamo domande. Il loro impegno per il servizio clienti si distingue davvero. Inoltre, la piattaforma stessa è intuitiva e facile da usare, anche per chi non ha alcuna esperienza di programmazione. L'installazione senza codice ha reso semplice per il nostro team implementare soluzioni rapidamente ed efficacemente. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto usare Osmos - è uno strumento potente ed efficiente che è stato una grande risorsa per il nostro flusso di lavoro. Un'area in cui vedo margini di miglioramento è nell'editing dei dati dopo che sono già stati implementati. Anche se comprendo le limitazioni del design e le ragioni dietro quella struttura, avere più flessibilità per le modifiche post-implementazione renderebbe la piattaforma ancora più preziosa. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

numero di funzionalità e facilità di integrazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I requisiti SKU durante lo sviluppo possono essere piuttosto elevati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.